निगरानी का अर्थ है निरंतर ट्रैकिंग, संकेतक लेना, लक्ष्य प्राप्त करने के उद्देश्य से प्रक्रियाओं के परिणामों के प्रमुख मापदंडों को ठीक करना। यह इन मापदंडों और परिणामों में रुझानों को ट्रैक करने के लिए कार्य करता है ताकि उन्हें नियंत्रण या पूर्वानुमान के लिए ध्यान में रखा जा सके। इसके आधार पर, विश्लेषण किया जाता है और प्रबंधन निर्णयों की दक्षता में सुधार के लिए सिफारिशें की जाती हैं।
निर्देश
चरण 1
उन लक्ष्यों को तैयार करें जिनके लिए आपको निगरानी करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, आप किसी क्षेत्र के निवेश आकर्षण में रुचि रखते हैं। इसका मतलब है कि आपको एक निश्चित अवधि में आकर्षित निवेश की मात्रा की गतिशीलता को जानना चाहिए। या आप बिक्री योजना की पूर्ति को ट्रैक कर रहे हैं। इस मामले में, आपको एक निश्चित आवृत्ति पर बेचे जाने वाले सामानों पर लगातार डेटा प्राप्त करने की आवश्यकता होती है। इस तरह की निगरानी का डेटा हमें समयबद्ध तरीके से समस्याओं की पहचान करने और यदि आवश्यक हो तो प्रबंधन निर्णय लेने की अनुमति देता है।
चरण 2
निगरानी के लिए आवश्यक मापदंडों की सूची निर्धारित करें जो आपको अलग-अलग समय अवधि के लिए तुलनात्मक विश्लेषण करने की अनुमति देगा। इस कारक पर विचार करें कि आपकी जानकारी के स्रोत विश्वसनीय होने चाहिए, इसे प्रदान करने वाले कर्मचारियों को एक वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन प्राप्त करने के लिए प्रेरित किया जाना चाहिए। निगरानी आपको उद्यम की गतिविधियों के सांख्यिकीय विश्लेषण के बारे में सोचने और आंकड़ों के बारे में जानकारी देनी चाहिए।
चरण 3
निगरानी परिणामों के आधार पर, गणितीय सांख्यिकी और आर्थिक और गणितीय विधियों का उपयोग करके विश्लेषण करें। विश्लेषण के परिणामों के आधार पर, लक्ष्यों और उद्देश्यों में समायोजन करें। यह संभव है कि इस तरह के विश्लेषण के परिणामस्वरूप आपको इन लक्ष्यों को प्राप्त करने की असंभवता पर अकाट्य डेटा प्राप्त हो सकता है। आप लंबी अवधि की परियोजनाओं के कार्यान्वयन के दौरान दिखाई देने वाले नए कारकों को जल्दी से ट्रैक कर सकते हैं और उन कारणों को ध्यान में रख सकते हैं जो इन लक्ष्यों की उपलब्धि को रोकते हैं।
चरण 4
निगरानी परिणामों की कल्पना करने के लिए विधियों का उपयोग करें। यह आपको समय के साथ मापदंडों में परिवर्तन की संपूर्ण गतिशीलता की कल्पना करने की अनुमति देगा। सांख्यिकीय नमूनों की विश्वसनीयता और प्रतिनिधित्वशीलता बढ़ाने के लिए, यादृच्छिकता के कारक को बाहर करने के लिए पर्याप्त बड़े समय अंतराल के लिए डेटा का उपयोग करें।
चरण 5
विश्लेषण के परिणामों के आधार पर, स्पष्ट निष्कर्ष निकालें और लक्ष्यों की उपलब्धि में बाधा डालने वाले कारणों को खत्म करने के लिए प्रबंधन निर्णय और प्रस्ताव तैयार करने की प्रक्रिया शुरू करें। अपेक्षित प्रदर्शन संकेतकों के लिए योजनाओं और पूर्वानुमानों में समायोजन करें।
