बड़ी संख्या में मॉडल हैं, प्रबंधकीय निर्णय लेने के तरीके। हम उनमें से कुछ पर ही विचार करेंगे। निर्णय लेने का कोई सार्वभौमिक सिद्धांत नहीं है, इसलिए प्रश्न मात्रा में नहीं, बल्कि गुणवत्ता में है। प्रबंधकीय निर्णय लेने के लिए प्रस्तावित मॉडल कमियों के बिना नहीं हैं। वे निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का वर्णन करते हैं, लेकिन मॉडलों का व्यावहारिक अनुप्रयोग समस्याग्रस्त हो सकता है, क्योंकि वे निर्णय लेने वाले विशेष प्रबंधक की प्रेरणा पर निर्भर करते हैं।
समाधान मॉडलिंग और अनुकूलन के लिए तरीके
जटिल समस्याओं को हल करने की प्रक्रिया में, प्रबंधकों को सूचित और उद्देश्यपूर्ण निर्णय लेने की क्षमता बढ़ाने के लिए, उनके विकास और अनुकूलन के विभिन्न वैज्ञानिक तरीकों का उपयोग किया जा सकता है, जिनमें से शस्त्रागार आमतौर पर दो मुख्य वर्गों में विभाजित होते हैं:
• मॉडलिंग के तरीके;
• विशेषज्ञ आकलन के तरीके।
मॉडलिंग के तरीके (जिसे ऑपरेशन रिसर्च मेथड भी कहा जाता है) सबसे अधिक बार सामना की जाने वाली प्रबंधन समस्याओं को हल करने के लिए गणितीय मॉडल के उपयोग पर आधारित होते हैं।
मॉडलिंग विधियों द्वारा किसी विशिष्ट समस्या के समाधान का विकास और अनुकूलन एक जटिल प्रक्रिया है, जिसे मुख्य चरणों के अनुक्रम द्वारा दर्शाया जा सकता है:
• समस्या का विधान;
• विश्लेषण किए गए ऑपरेशन की प्रभावशीलता के लिए मानदंड का निर्धारण;
• जांच की गई कार्रवाई को प्रभावित करने वाले कारकों का मात्रात्मक माप;
• अध्ययन की गई वस्तु (संचालन) के गणितीय मॉडल का निर्माण;
• मॉडल का मात्रात्मक समाधान और इष्टतम समाधान खोजना;
• मॉडल की पर्याप्तता की जाँच करना और विश्लेषण की गई स्थिति के लिए पाया गया समाधान;
• मॉडल का सुधार और अद्यतन। सभी प्रकार के विशिष्ट मॉडलों की संख्या लगभग उतनी ही बड़ी होती है जितनी समस्याओं के समाधान के लिए उन्हें विकसित किया जाता है।
गेम थ्योरी मॉडल
अधिकांश व्यावसायिक कार्यों को विरोध की स्थिति में किए गए कार्यों के रूप में माना जा सकता है। प्रति-उपायों में शामिल हैं, उदाहरण के लिए, दुर्घटना, आग, चोरी, विफलता, संविदात्मक दायित्वों का उल्लंघन आदि जैसे कारक। हालांकि, विरोध का सबसे बड़ा मामला प्रतिस्पर्धा है। इसलिए, सबसे महत्वपूर्ण शर्तों में से एक जिस पर किसी संगठन की सफलता निर्भर करती है, वह है प्रतिस्पर्धा। यह स्पष्ट है कि प्रतिस्पर्धियों के कार्यों की भविष्यवाणी करने की क्षमता किसी भी व्यावसायिक संगठन के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ है। निर्णय लेते समय, आपको एक विकल्प चुनना चाहिए जो आपको प्रतिरोध की डिग्री को कम करने की अनुमति देता है, जो बदले में जोखिम की डिग्री को कम करेगा।
खेल के सिद्धांत द्वारा प्रबंधक को ऐसी संभावना प्रदान की जाती है, जिसके गणितीय मॉडल प्रतियोगियों के संभावित प्रतिशोधी कार्यों को ध्यान में रखते हुए, उनके कार्यों के संभावित विकल्पों का विश्लेषण करने के लिए प्रेरित करते हैं।
कतारबद्ध सिद्धांत मॉडल
कतारबद्ध सिद्धांत (या इष्टतम सेवा) मॉडल का उपयोग उनके लिए मांग के एक निश्चित स्तर पर सेवा चैनलों की इष्टतम संख्या खोजने के लिए किया जाता है।
इन्वेंटरी प्रबंधन मॉडल
तकनीकी प्रक्रियाओं और माल या सेवाओं की बिक्री में डाउनटाइम या रुकावटों से बचने के लिए किसी भी संगठन को अपने संसाधनों के स्टॉक का एक निश्चित स्तर बनाए रखना चाहिए।
इन्वेंटरी प्रबंधन मॉडल आपको इष्टतम समाधान खोजने की अनुमति देते हैं, यानी इन्वेंट्री का ऐसा स्तर जो उत्पादन प्रक्रियाओं की निरंतरता के दिए गए स्तर पर इसे बनाने और बनाए रखने की लागत को कम करता है।
रैखिक प्रोग्रामिंग मॉडल
इन मॉडलों का उपयोग प्रतिस्पर्धी जरूरतों की उपस्थिति में दुर्लभ संसाधनों के आवंटन की स्थिति में इष्टतम समाधान खोजने के लिए किया जाता है।
व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए विकसित अधिकांश अनुकूलन मॉडल रैखिक प्रोग्रामिंग समस्याओं के लिए कम हो गए हैं। हालांकि, विश्लेषण किए गए कार्यों की प्रकृति और कारकों की निर्भरता के प्रचलित रूपों को ध्यान में रखते हुए, अन्य प्रकार के मॉडल का भी उपयोग किया जा सकता है: मुख्य कारकों पर एक ऑपरेशन के परिणाम की निर्भरता के गैर-रेखीय रूपों के साथ - गैर-रेखीय प्रोग्रामिंग मॉडल; यदि विश्लेषण में समय कारक शामिल करना आवश्यक है - गतिशील प्रोग्रामिंग मॉडल; ऑपरेशन के परिणाम पर कारकों के संभावित प्रभाव के साथ - गणितीय आँकड़ों के मॉडल (सहसंबंध और प्रतिगमन विश्लेषण)।
