आंकड़े कैसे बनाते हैं

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आंकड़े कैसे बनाते हैं
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वीडियो: वर्गीकृत आंकड़े का माध्य कैसे बनाते हैं | प्रत्यक्ष कल्पित पग-विचलन विधि से माध्य बनाने का सही तरीका 2024, नवंबर
Anonim

सांख्यिकी (अक्षांश से। स्थिति - मामलों की स्थिति) इसका कार्य मात्रात्मक शब्दों में तथ्यों को एकत्र करना, क्रम देना, विश्लेषण करना और तुलना करना है। राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था की किसी भी शाखा के अपने आँकड़े होते हैं, जिनमें आर्थिक भी शामिल है। सांख्यिकीय आंकड़े एकत्र किए बिना किसी भी उद्यम की गतिविधियों का विश्लेषण करना असंभव है।

आंकड़े कैसे बनाते हैं
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निर्देश

चरण 1

सांख्यिकी किसी भी आर्थिक विश्लेषण की रीढ़ होती है। इसके अलावा, वे किसी भी कंपनी, संस्थान, उद्यम की गतिविधियों की भविष्यवाणी और योजना बनाने के लिए आवश्यक हैं। पूर्वानुमान जितना सटीक होगा, उतनी ही अधिक सांख्यिकीय जानकारी एकत्र की जाएगी और लंबी अवधि में संसाधित की जाएगी।

चरण 2

सांख्यिकी, जो प्रत्येक व्यक्तिगत उद्यम में रखी जाती हैं, आपको श्रम बाजार, पूंजी, वस्तुओं और सेवाओं के कामकाज का विश्लेषण करने के लिए सबसे विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देती हैं। आज तक, सांख्यिकी, एक विज्ञान के रूप में, अर्थशास्त्रियों को सांख्यिकीय जानकारी की विश्वसनीयता की गणना और नियंत्रण के लिए उपयोग की जाने वाली गणितीय और सांख्यिकीय विधियों और उपकरणों की एक पूरी प्रणाली प्रदान करती है। सांख्यिकीय डेटा के प्रसंस्करण में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले ऐसे साधनों और विधियों में समूहन विधि, सांख्यिकीय वितरण श्रृंखला, विचरण, सांख्यिकीय तालिकाएं शामिल हैं।

चरण 3

सांख्यिकी निरपेक्ष, सापेक्ष और औसत मूल्यों के साथ काम करती है। निरपेक्ष मूल्य वे संकेतक हैं जो मूल्य, प्राकृतिक, सशर्त प्राकृतिक और श्रम मूल्यों में व्यक्त किए जाते हैं। उन्हें गणना द्वारा भी निर्धारित किया जा सकता है, जैसे, उदाहरण के लिए, टर्नओवर। सापेक्ष मूल्य वे हैं जो दो तुलनीय सांख्यिकीय मूल्यों के बीच अंतर की संख्यात्मक अभिव्यक्ति प्रदान करते हैं। औसत में आर्थिक घटनाओं के मात्रात्मक मूल्यांकन को सारांशित करके प्राप्त सांख्यिकीय डेटा शामिल होता है, भले ही एक निश्चित आबादी बनाने वाली व्यक्तिगत इकाइयों के बीच अंतर की परवाह किए बिना।

चरण 4

किसी उद्यम की आर्थिक गतिविधि का विश्लेषण करने के लिए, विभिन्न नमूनों का भी उपयोग किया जाता है, जिसका उद्देश्य पर्याप्त प्रतिनिधि और विश्वसनीय डेटा प्राप्त करना है। ऐसे नमूने यांत्रिक, विशिष्ट, धारावाहिक, संयुक्त और छोटे हो सकते हैं।

चरण 5

सांख्यिकीय डेटा का उपयोग करके, आप मुद्रास्फीति, लाभ, लाभप्रदता की गणना कर सकते हैं और कंपनी की सॉल्वेंसी और इसकी वित्तीय स्थिरता के बारे में निष्कर्ष निकाल सकते हैं।

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