एक ग्राफ समय के साथ किसी घटना के मापदंडों में परिवर्तन का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है। यह सांख्यिकीय डेटा का एक चित्रमय प्रदर्शन है जो आपको गतिशील प्रक्रियाओं की कल्पना करने, उन्हें व्यवस्थित करने, विश्लेषण करने और निष्कर्ष निकालने की अनुमति देता है। एक ग्राफ बनाने के लिए, आपको एक निश्चित मात्रा में डेटा एकत्र करने की आवश्यकता होती है। जितने अधिक होंगे, निष्कर्ष उतने ही सटीक और विश्वसनीय होंगे।
निर्देश
चरण 1
चार्ट बार और तथाकथित "जापानी कैंडलस्टिक्स" के रूप में रैखिक हो सकता है। सबसे लोकप्रिय और सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला प्रकार एक लाइन चार्ट है, जब एक मात्रात्मक संकेतक एक समय गणना से मेल खाता है। अधिकांश विश्लेषणात्मक गणनाओं के लिए, यह काफी है। ऐसा ग्राफ बनाने के लिए, आपको विशिष्ट समय अंतराल के लिए संकेतकों की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, प्रत्येक दिन के लिए बिक्री की मात्रा। सामान्य रुझानों की पहचान करने के लिए कई वर्षों में चार्ट का विश्लेषण करना बेहतर है।
चरण 2
साल भर के कई चार्टों की तुलना करें। यह निर्धारित करें कि शोध का उद्देश्य क्या है, इसके आधार पर मौसम के आधार पर पैरामीटर कैसे बदलते हैं। उदाहरण के लिए, शीतल पेय की बिक्री गर्मी के महीनों में काफी बढ़ जाती है। यही बात परिष्करण सामग्री पर भी लागू होती है, क्योंकि आबादी गर्म मौसम में अपार्टमेंट की मरम्मत भी करती है। इस तरह के मौसमी उतार-चढ़ाव से गोदाम में माल की आपूर्ति को इस तरह से समायोजित करना संभव हो जाएगा कि कोई ओवरस्टॉकिंग या कमी न हो।
चरण 3
दैनिक चार्ट का विश्लेषण करके, आप न केवल मांग में मौसमी उतार-चढ़ाव को नोटिस कर पाएंगे। यदि इसकी रेखा आरी है, तो देखें कि सप्ताह के किन दिनों में बिक्री के शिखर गिरते हैं। सबसे अधिक संभावना है कि यह शनिवार और रविवार है। खरीदारी गतिविधि में ये अनुमानित आवधिक उच्चताएं आपको इसे अपने स्टोर के संचालन में शामिल करने में भी मदद करेंगी।
चरण 4
यदि आप प्रत्येक प्रकार के उत्पाद के लिए डेटा एकत्र करते हैं, तो आप प्रवृत्ति चार्ट देख सकते हैं - एक ऊपर या नीचे की प्रवृत्ति जो लंबे समय से उत्पाद की मांग में उतार-चढ़ाव को कवर करती है। प्रवृत्ति को उच्च और निम्न के अनुक्रम से अलग किया जाता है, लेकिन एक अपट्रेंड में, प्रत्येक अगली जोड़ी उच्च और चढ़ाव पिछले एक के ऊपर स्थित होती है। प्रवृत्ति आपको यह निर्धारित करने में मदद करेगी कि कौन सा उत्पाद लोकप्रियता में बढ़ रहा है और कौन सा घट रहा है।
