कर्मचारी टर्नओवर दरें, जो संकेत देती हैं कि किसी कंपनी में काम करना कितना आरामदायक है, न केवल कार्मिक सेवाओं की गतिविधियों की बात करता है। उनका उपयोग प्रेरणा की मौजूदा प्रणाली, प्रबंधन सिद्धांतों, नवागंतुकों के अनुकूलन के लिए एक प्रणाली की उपलब्धता और छोड़ने वालों के साथ काम करने की प्रणाली का न्याय करने के लिए किया जा सकता है। ये कंपनी की कॉर्पोरेट संस्कृति के संकेतक हैं, कर्मियों के साथ काम का परिणाम, जो अप्रत्यक्ष रूप से लाभ को प्रभावित करता है। इसलिए, इन संकेतकों को ध्यान में रखना और उन्हें नियंत्रित करना बहुत महत्वपूर्ण है।
अनुदेश
चरण 1
स्टाफ टर्नओवर एक निश्चित अवधि के लिए छोड़ने वाले स्वयंसेवकों की संख्या को समान अवधि के लिए कर्मचारियों की औसत संख्या से विभाजित करने का भागफल है। स्टाफ टर्नओवर को प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है, इसलिए विभाजन के परिणाम को 100 से गुणा किया जाना चाहिए। स्टाफ टर्नओवर की गणना फ़ार्मुलों का उपयोग करके नियोजित (Tkp) और औसत (Tx) अवधि के लिए की जाती है:
Tkp = नियोजन अवधि के दौरान छंटनी की संख्या / नियोजन अवधि के दौरान कर्मचारियों की औसत संख्या।
टीसीएस = छंटनी की औसत वार्षिक संख्या * 100 / कर्मचारियों की औसत वार्षिक संख्या।
चरण दो
3-5% की स्टाफ टर्नओवर दर को प्राकृतिक टर्नओवर माना जाता है। यह मुख्य रूप से इस तथ्य के कारण है कि निवास स्थान के परिवर्तन के कारण श्रमिकों का कुछ हिस्सा सेवानिवृत्त हो गया या छोड़ दिया गया। ऐसा संकेतक कर्मियों के प्राकृतिक और समय पर रोटेशन में योगदान देता है, यह उद्यम के प्रबंधन और उसके कार्मिक विभाग के लिए चिंता का कारण नहीं होना चाहिए। 5% से ऊपर के संकेतक महत्वपूर्ण आर्थिक नुकसान का कारण बन सकते हैं, कर्मियों, तकनीकी, संगठनात्मक और यहां तक कि मनोवैज्ञानिक कठिनाइयों का निर्माण कर सकते हैं।
चरण 3
उद्यम की कार्मिक नीति का विश्लेषण करते हुए, अर्थशास्त्री, स्टाफ टर्नओवर दर के अलावा, स्थिरता गुणांक (Kst) और जकड़न गुणांक (Kz) जैसे अतिरिक्त मापदंडों का उपयोग करते हैं।
स्थिरता गुणांक (स्थिरता) की गणना सूत्र द्वारा की जाती है: Kst = Hss / Hsht, जहाँ:
हृदय गति - औसत संख्या, Chsht - स्टाफिंग टेबल के अनुसार कर्मचारियों की संख्या।
चरण 4
जकड़न कारक की गणना सूत्र द्वारा की जाती है: = в2 / Чss, जहाँ:
в2 - सेवानिवृत्त कर्मचारियों की संख्या, जिनका इस उद्यम में कार्य अनुभव 2 वर्ष से कम था। आमतौर पर, इस श्रेणी के कर्मचारियों में सबसे अधिक टर्नओवर देखा जाता है।
